Primer acto: Se compra una plataforma, se contrata una licencia, se implementa un copiloto, se anuncia un proyecto de automatización y, casi como por arte de magia, se espera que aparezcan productividad, eficiencia, innovación.
Segundo acto: No hay retorno de inversión.
Y esto es porque hemos endiosado a la tecnología. Y en esa fascinación corremos el riesgo de caer en un socavón: Una tecnología puede ser extraordinaria y aun así fracasar dentro de una organización.
Los datos no mienten, en 2025, el 88% de las organizaciones encuestadas por McKinsey reportó utilizar inteligencia artificial en al menos una función del negocio. Sin embargo, solo una proporción muy pequeña ha logrado llevarla a un nivel de madurez donde realmente esté integrada a la forma de trabajar y produzca resultados significativos a escala.
Entonces, si la tecnología ya está disponible y las organizaciones están invirtiendo en ella, ¿Por qué el valor no aparece con la misma velocidad? La respuesta es muy sencilla pero también dolorosa: Porque adquirir tecnología no equivale a transformar una organización.
La verdadera transformación ocurre cuando una persona modifica la manera en que decide, comunica, colabora, resuelve problemas y ejecuta su trabajo gracias a esa tecnología.
De hecho, en 2025 un estudio de Microsoft Research, realizado con aproximadamente 6,000 trabajadores del conocimiento durante seis meses, encontró que el acceso a IA generativa modificó algunas conductas individuales, por ejemplo, redujo el tiempo dedicado al correo electrónico, pero no produjo cambios significativos en actividades que requerían coordinación con otras personas.
Es decir: La herramienta puede acelerar al individuo, pero eso no significa automáticamente que haya transformado al equipo, al proceso o a la organización.
Y ahí está una de las grandes omisiones del discurso actual sobre IA. Seguimos hablando de implementación como si fuera un asunto principalmente tecnológico: Qué plataforma comprar, qué modelo utilizar, qué funcionalidades activar, cuánto cuesta y cuándo estará disponible.
Pero el cuestionamiento debería ser más estratégico ¿Qué tendrá que cambiar en las personas, los procesos, los liderazgos y la cultura para que esta tecnología produzca el resultado que estamos prometiendo?
El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum nos da un norte: El 63% de los empleadores identifica las brechas de habilidades como la principal barrera para la transformación empresarial. Además, 77% de las organizaciones planea capacitar o reconvertir a su fuerza laboral como respuesta al avance de la IA.
La conclusión es paradójica pero realista: El cuello de botella no necesariamente está en la tecnología. Está en nuestra capacidad organizacional para adoptarla. Por eso me parece peligroso hablar de IA como sustituto del talento humano, incluso he de confesar que me molesta muchísimo cuando escucho “que la IA va a remplazar la mano de obra”.
Porque lo que debe interesarnos, preocuparnos y ocuparnos es como logramos la complementariedad humano-tecnología, ahí está el reto y el verdadero valor.
Para ello hay que ser más analíticos, sin descalificar que la IA puede procesar información a una velocidad extraordinaria. Sin embargo, el ser humano puede interpretar contexto, ejercer criterio, construir confianza, comprender emociones, negociar, cuestionar supuestos y asumir responsabilidad.
Dicho de otra forma, la tecnología puede sugerir, pero es el ser humano el que decide. La tecnología puede automatizar, pero es el ser humano el que debe comprender qué vale la pena automatizar. La tecnología puede generar respuestas, pero es el ser humano el que sigue siendo responsable de formular las preguntas correctas.
Es decir, la verdadera ventaja competitiva, no está necesariamente en quién tenga acceso a la mejor herramienta, sino en quién sea capaz de construir la mejor relación entre sus colaboradores y su tecnología. Y para ello hay que crear un ecosistema con las condiciones necesarias para lograrlo.
McKinsey lo plantea con claridad: Las organizaciones que están avanzando hacia la apropiación de valor no se limitan a incorporar IA; están rediseñando flujos de trabajo, creando estructuras de gobierno y desarrollando capacidades para que la tecnología pueda escalar.
Porque una licencia no cambia comportamientos, un algoritmo no genera confianza. Una plataforma no elimina por sí misma la resistencia. Y ninguna tecnología, por sofisticada que sea, puede obligar a una organización a aprender.
La IA puede ser el acelerador; definitivamente. Pero las personas siguen siendo el sistema que determina hacia dónde se mueve la organización. Por eso, el verdadero retorno de inversión de la inteligencia artificial no comienza cuando compramos la tecnología. El retorno es visible y tangible cuando logramos que las personas puedan y sobre todo quieran integrarla a su manera de trabajar.
Lo digo con todas sus letras y en voz alta: No necesitamos organizaciones más tecnológicas. Necesitamos organizaciones capaces de fusionar inteligentemente tecnología y talento humano.
