En los últimos meses en las salas de juntas se escucha con una insistencia delirante: ¿En qué procesos podemos implementar Inteligencia Artificial?, ¿Qué podemos automatizar?, ¿qué herramientas deberíamos contratar?, ¿cuánto podemos ahorrar?, ¿cómo podemos hacer más con menos?
Y tiene sentido. Todo el sentido del mundo por qué…
La velocidad con la que la Inteligencia Artificial está entrando en las organizaciones es impresionante. Hoy parece que prácticamente cualquier proceso puede ser automatizado, asistido o rediseñado con IA. Recursos Humanos, Finanzas, Marketing, Servicio al Cliente, Operaciones, Ventas, Comunicación… Pero en medio de esta carrera tecnológica hay algo que me preocupa.
Estamos hablando muchísimo de instaurar IA y todavía muy poco de preparar a las personas para vivir el cambio que conlleva esa implementación.
Y no son lo mismo. Una organización puede comprar la mejor plataforma, contratar licencias, desarrollar agentes, automatizar procesos y capacitar a sus colaboradores para utilizar una herramienta. Pero eso no significa que haya gestionado el cambio.
Estamos confundiendo capacitación con transformación. Capacitar a una persona para utilizar ChatGPT, Copilot, un agente de IA o cualquier otra herramienta es importante, sin duda, pero aprender a utilizar una herramienta no necesariamente significa estar preparado para cambiar la manera de trabajar.
Porque cuando una organización incorpora IA de manera importante, no solamente cambia una herramienta. Cambian los procesos, las responsabilidades, los indicadores, la toma de decisiones, las relaciones entre áreas y, en algunos casos, incluso la percepción que las personas tienen sobre el valor de su propio trabajo.
Y eso genera preguntas que ningún tutorial de IA puede responder: ¿Qué va a pasar con mi puesto?, ¿Qué parte de mi trabajo seguirá dependiendo de mí?, ¿Qué decisiones podré tomar y cuáles tomará un sistema?, ¿Y si no soy bueno utilizando IA?, ¿Y si la tecnología termina haciendo una parte importante de lo que hoy hago?
Estas preguntas también forman parte de la transformación. Y requieren liderazgo, comunicación, escucha, acompañamiento y gestión del cambio.
De hecho, hay un dato de PwC que me parece particularmente revelador. En su 28ª Encuesta Global de CEOs, publicada en 2025, el 47% de los directivos anticipaba una integración importante de IA en sus plataformas tecnológicas y el 41% en procesos y flujos de trabajo.
Pero cuando la pregunta se trasladaba a fuerza laboral y habilidades, el porcentaje bajaba a 31%. La diferencia no es menor. Estamos hablando de organizaciones que parecen estar avanzando más rápido en la integración tecnológica, que en la preparación de las personas que tendrán que trabajar dentro de ese nuevo modelo.
Y hay otro dato todavía más interesante. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum encontró que el 50% de los ejecutivos identifica la falta de habilidades como una de las principales barreras para la adopción de IA, seguida por la falta de visión de managers y líderes, señalada por el 43%.
Es decir, el problema no necesariamente está en la tecnología. Está en la capacidad de la organización para absorberla.
Esto debería hacernos reflexionar. Quizá llevamos demasiado tiempo preguntándonos “¿qué puede hacer la IA?” y muy poco tiempo preguntándonos “¿qué necesita cambiar en nuestra organización para que la IA realmente funcione?”
Porque Automatizar no significa transformar.Automatizar un proceso ineficiente no lo convierte automáticamente en un proceso eficiente.Digitalizar una mala práctica tampoco la convierte en una buena práctica.Y ponerle Inteligencia Artificial a un proceso que nadie entiende, nadie quiere utilizar o nadie sabe cómo incorporar a su trabajo cotidiano tampoco garantiza transformación.
McKinsey encontró en su investigación global sobre IA que solamente 21% de las organizaciones que utilizan IA generativa reportaron haber rediseñado fundamentalmente al menos algunos de sus flujos de trabajo.
Esto es importante porque el valor de la IA no parece estar únicamente en incorporar la tecnología, sino en rediseñar la manera en que el trabajo ocurre.
Es decir, las organizaciones están buscando que la IA sea cada vez más inteligente, mientras que algunas todavía gestionan el cambio organizacional como si las personas fueran simplemente usuarios que deben seguir instrucciones.
Pero las personas no “instalan” un cambio, lo interpretan, lo cuestionan, lo resisten, lo prueban, lo incorporan, o lo abandonan.
Por eso me parece que el verdadero desafío de la IA no será tecnológico. Será humano.
Por lo que no es casualidad que el foro económico mundial estime que el 77% de los empleadores planea implementar estrategias de reskilling y upskilling para preparar a sus colaboradores frente a la transformación del trabajo hacia 2030.
Así que quizá la pregunta que deberíamos hacernos antes de implementar la siguiente herramienta de IA es ¿Qué tan preparada está nuestra organización para cambiar? Y que tanto estamos dispuestos a invertir en ello.
